Keras
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如何在Keras中使用FaceNet开发人脸识别系统
人脸识别是一项基于计算机的视觉任务,用于根据人脸的照片来识别和验证人。 FaceNet是Google的研究人员于2015年开发的人脸识别系统,该系统在一系列人脸识别基准数据集上取得…
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如何通过Keras中的正则化来减少过度拟合
辍学正则化是对深度神经网络进行正则化的一种计算便宜的方法。 辍学是通过概率性地删除或“放弃”对某个层的输入来进行的,该输入可以是数据样本中的输入变量或来自上一层的激活。它具有模拟具…