1.风险评估
由于AI的基础是从过去的数据中学习；人工智能自然应该在金融服务领域取得成功，因为簿记和记录是业务的第二天性。让我们以信用卡为例。今天，我们使用信用评分来确定谁有资格使用信用卡，哪些人没有信用卡。但是，将人们分为“有”和“无”之类的业务并不总是有效的。取而代之的是，可以使用有关每个人的贷款还款习惯，当前活动的贷款数量，现有信用卡数量等数据来自定义卡上的利率，从而使所提供的金融机构更有意义。现在，拿一个一分钟，思考一下哪个系统可以处理数千个个人财务记录以提出解决方案，当然是台可以学习的机器！这就是AI出现的地方。由于它是数据驱动和数据相关的，因此扫描这些记录还使AI能够推荐具有历史意义的贷款和信贷产品。
AI和ML很快取代了人工分析人员，因为人工选择中涉及的错误可能导致数百万美元的损失。AI建立在机器学习的基础之上，随着时间的推移，机器学习将不断学习，减少出错的可能性并分析大量数据；人工智能已经针对需要的领域建立了自动化，智能的分析和思路清晰的领域。金融服务聊天机器人 的确，它们已经证明自己是提高客户满意度的有力工具，并且为企业提供了无与伦比的资源，可帮助他们节省大量时间和金钱。现在，回到Facebook在设计和开发Bots方面的努力，以人类的方式进行谈判，让我们分析这项研究成功的机会。这项新技术不仅将改变我们的经营方式，而且还将改变非商业活动。非商业活动的示例可以包括固定会议时间。bot可以考虑到会议中每个人的空闲情况来整理会议。
2.欺诈检测与管理
每个企业都旨在降低其周围的风险状况。对于金融机构来说，甚至是这样。银行提供给您的贷款基本上是别人的钱，这就是为什么您还会获得存款利息和投资股息的原因。这也是银行和金融机构非常非常重视欺诈的原因。在安全性和欺诈识别方面，人工智能是最重要的。它可以使用过去在不同交易工具上的支出行为来指出异常行为，例如在其他地方使用后仅几个小时就使用来自另一个国家的卡，或者试图提取一笔该帐户不寻常的钱有问题。使用AI进行欺诈检测的另一个出色功能该系统对学习没有限制。如果它为常规交易发出了危险信号，并且人为纠正了该错误，那么系统可以从经验中学习并就可以被视为欺诈的内容和不能被欺诈的内容做出更复杂的决策。
3.财务咨询服务
根据普华永道报告，我们可以期待更多的机器人顾问。随着降低金融机构降低个人投资佣金率的压力越来越大，机器可能会做人类不愿做的单笔预付款。仿生咨询是另一个发展中的领域，它将机器计算和人类洞察力相结合，以提供比其单个组件所提供的功能更为有效的选择。协作是关键。仅仅将机器视为附件，还是将另一端视为无法理解的知识是不够的。财务决策的未来是与人类观点同样重要的绝佳平衡和将AI视为决策组成部分的能力。
4.交易
投资公司一直依靠计算机和数据科学家来确定市场的未来模式。作为一个领域，交易和投资取决于准确预测未来的能力。机器之所以出色，是因为它们可以在短时间内处理大量数据。还可以教机器观察过去数据中的模式，并预测这些模式将来如何重复。尽管数据中确实存在诸如2008年金融危机之类的异常现象，但可以教一台机器来研究数据以查找这些异常现象的“触发因素”，并在未来的预测中对其进行计划。此外，根据个人的风险偏好，人工智能可以建议投资组合解决方案以满足每个人的需求。因此，胃口高的人可以依靠AI来决定何时购买，持有和出售股票。风险偏好较低的人可以收到有关市场何时预计会下跌的警报，从而可以决定是否继续投资市场或退出市场。
5.财务管理
对于我们中的许多人来说，在这个互联互通且物有所值的世界中管理财务可能是一项艰巨的任务，随着我们对未来进行进一步展望，我们可以看到AI可以帮助我们管理财务。PFM（个人财务管理）是基于AI的钱包的最新发展之一。钱包由一家位于旧金山的初创公司创立，它使用AI来构建算法，以帮助消费者在花钱时做出明智的决策。钱包背后的想法非常简单，它只是累积了您网络足迹中的所有数据并创建了支出图。倡导在互联网上破坏隐私的人可能会觉得冒犯他人，但也许这就是未来。因此，它必须是首选的个人财务管理，以节省制作冗长的电子表格或在纸上书写的时间。从小规模投资到大规模投资，人工智能致力于成为未来财务管理的监督者。
毫无疑问，人工智能是金融业的未来。由于它以快速的步伐逐步简化客户的财务流程，因此它将很快取代人工并提供更快，更有效的解决方案。随着人工智能领域的创新，机器人正在逐步发展。那些将其视为长期削减成本投资的公司正在进行大规模投资。它可以帮助公司节省聘用人员的费用，并避免在此过程中出现人为错误。
尽管它仍处于发展金融业的初期阶段，但可以预见的是，这种前景将导致较小的损失，更明智的交易，当然还有一流的客户体验。
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