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人工智能编程5大语言

人工智能或人工智能是对计算机科学的研究,旨在开发可在人类或更高水平上执行任务的软件或机器。

人工智能编程5大语言

我们今天看到的AI被称为“窄AI”或“弱AI”。那是因为它只能执行狭窄的任务,例如面部识别,互联网搜索或驾驶汽车。长期目标是创建“通用AI”或“强AI”,使其在任何认知任务中都能胜过人类。

现有AI的一些示例是:

  • 垃圾邮件过滤器
  • 语音转文字功能
  • 科尔塔纳Siri
  • 智能搜索
  • 个性化广告定位
  • 自动化客户支持
  • 聊天机器人

还有更多示例。人工智能将技术带入了另一个层次。医疗保健技术正在寻找虚拟治疗患者的方法。而且还远远没有完成。人工智能具有巨大的增长潜力,因为我们希望它能够达到人类的智能甚至超越其发展。

人工智能编程5大语言

如果您对AI感兴趣,并在自己的AI项目上工作,那么您将需要知道什么是最受欢迎的AI编程语言。

有很多AI编程语言,没有一种可以称为“最佳AI编程语言”。它们都有自己的优缺点,今天我们将讨论其中的五个。

人工智能编程5大语言:

  • LISP
  • Python
  • C++
  • Java
  • Prolog

LISP

LISP是最古老的AI编程语言。它是仅次于Fortran的第二古老的编程语言。人工智能一词由发明LISP的约翰·麦卡锡(John McCarthy)提出。另一位先驱是Marvin Minsky,他在麻省理工学院建立了AI实验室。

如果不是LISP的话,那时的AI将没有任何进展。它具有新的想法(if-then-else,构造,递归),对于表达程序员的想法非常有用。由于LISP的广泛采用,它成为一种标准的AI语言。LISP是一种非常灵活的AI编程语言,通常被称为“滥用计算机的最智能方式”。

“ Lisp统一的结构和自引用的能力赋予了程序员功能,其内容非常值得牺牲视觉形式。” –马文·明斯基(Marvin Minsky)

LISP在解决具体问题方面最有效。它适应于程序员正在编写的解决方案。这就是它与其他AI语言不同的原因。如今,它主要用于归纳逻辑问题和机器学习。

LISP影响了创建许多AI编程语言,最值得一提的是R和Julia。

那么,为什么人们今天不使用LISP作为主要的AI编程语言?因为即使它非常灵活,也存在许多缺陷。缺少众所周知的库,并且主要语法是没有吸引很多人的怪异语法。当时,它领先于时代,这就是为什么它值得在此AI编程列表中提及。但是,当今有许多比LISP更好的解决方案。

人工智能编程5大语言

Python

Python是一种已广受欢迎的AI编程语言。主要原因是简单的语法,较少的编码和大量可供使用的可用库。简单的语法意味着您可以专注于编程,思考或解决问题的核心价值。

人工智能编程5大语言

前面提到的库包括NumPy,SciPy,matplotlib,nltk,SimpleAI。Python是一种开放源代码的AI编程语言。这就是为什么它在程序员中拥有庞大的粉丝群的原因。因为它可以广泛地用于制作小型脚本和企业应用程序,所以它适用于AI。

在其他AI编程语言使用标点符号的地方,Python使用英语关键字。它被设计为可读的。它只有几个关键字,并且语法明确。如果您是学生,您将迅速掌握语言。

这些库可在UNIX,Windows和Macintosh等平台上移植。

它还为所有主要的商业数据库提供接口。当涉及到可伸缩性时,它为大型企业程序提供了比简单的shell脚本更好的结构和支持。

Python支持面向对象编程(OOP),动态类型检查,自动垃圾收集,并且可以与C ++,C,Java,Cobra和许多其他语言集成。

最重要的是,由于Python的简单性,它被认为是最好的AI编程语言。

人工智能编程5大语言

C ++

Bjarne Stroustrup于1983年开发了C ++,并拥有“最快的编程语言”的称号。时间对于AI项目很重要,而C ++是通常的选择。

搜索引擎使用C ++缩短响应时间,并且计算机游戏的开发利用了快速执行的优势。

由于C ++具有复杂的语法,因此它可能不是您首选的AI编程语言,但是如果您在嵌入式环境中工作并且无法负担Java虚拟机,那么这对您来说是理想的选择。

由于标准库很小,并且不支持垃圾回收,因此C ++有局限性。尽管您具有更好的控制效率,但是大型C ++项目难以维护且开发时间很长。这可能是大多数人在AI编程中避免使用C ++的主要原因。

C ++在AI编程中有一个非常重要的用途,那就是Google Chrome。AI用于搜索引擎优化和排名。

JAVA

Java是世界上使用最广泛的编程语言,并且是AI编程的最佳选择之一。由于采用了虚拟机技术,因此很容易在不同平台上实施。这意味着一旦在一个平台上进行了编写和编译,您就不必再次对其进行编译。这被称为WORA(一次写入读取/在任何地方运行)原理。

人工智能编程5大语言

大部分开源大数据堆栈都是用Java虚拟机编写的。

Java作为AI语言具有许多优势,最重要的是它易于使用,快速调试,可移植和自动的内存管理器。Java结合了Swing和SWT,这使图形和界面看起来更加流畅和现代。

缺点包括它比C ++慢,这意味着更多的响应时间。

值得注意的是,Java是一种不成熟的AI编程语言。但是,在AI中有越来越多的Java教程和用法。如果您想立即开始学习Java并在Google上搜索“ java教程”,您将发现4.5亿个结果。有很多选择。

Java是通用的,可用于机器人系统,传感器和机器学习套件。

要开始使用Java实现AI,您需要了解算法和概念的基础。提供大量免费或付费课程,并且有大量可用的图书馆使您的学习更轻松。优点压倒了缺点,可以说Java是最好的AI编程语言之一。

Prolog

Prolog是另一种AI编程语言,并且是最古老的语言之一。它代表“逻辑编程”。该语言基于一些基本机制,例如模式匹配和自动回溯。它是由法国计算机科学家Alain Colmerauer在1970年代制造的。

在Prolog AI编程中,程序员必须指定规则和事实以及最终目标。程序员完成此操作后,Prolog将尝试找到这三个之间的连接。这是AI编程的一种不寻常的方式,它有其优点和缺点。

建立数据库真的很容易,而且模式匹配也很容易。它还具有内置的列表处理功能。

如果您想了解有关Prolog的更多信息,可以在Google上找到许多资源。但是,如果您来自C ++背景,那么学习它似乎是一种奇异的语言。

成为逻辑程序员并不适合每个人,但Prolog是一门伟大的AI编程语言,需要学习。您将以更合乎逻辑的方式而非程序来考虑问题。

也许您永远都不会在Prolog中构建任何出色的东西,但是值得一试,看看其他编程方式。

结论

人工智能正在为整个世界带来变化,并且它将持续存在。任何人都不想被抛在身后,无论是个人还是企业。这就是为什么您需要了解AI编程的工作原理和存在的AI语言的原因。人工智能将使世界在20年内不复存在。我们已经看到了无人驾驶汽车,虽然我们认为它是先进的,但开发它的人却将其视为“弱AI”或“窄AI”。人工智能仍处于少年时期。伟大的事情尚未到来。

重要的是要了解人工智能,不要像《终结者》电影中所描绘的那样去看它。是的,确实可以发生类似的事情,但是发生的可能性非常低。

最重要的是,我们需要接受AI及其带来的机会,例如更好的医疗保健,更快的疾病检测,通信,自动化,教育等。

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