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4大人工智能应用,改善企业招聘

这些天我们到处都听到人工智能。像自动驾驶汽车这样的新技术不断见诸报端。如果你是通过一个网站聊天窗口与一家公司互动,你很可能是在和一台电脑交谈。

大人工智能应用,改善企业招聘"

现在,像机器学习和自然语言处理这样的人工智能应用正在改变人才的获取。正确的人工智能工具可以简化采购和招聘流程,提供更好的应聘者体验,并在紧缺的人才环境中保持组织领先。

当你想到人工智能时,把人工智能看作是一个保护性术语。简单地说,它是计算机科学的一个分支,它涉及到计算机做人们通常做的事情。人工智能的不同应用可以在人才培养过程中发挥不同的作用。为了吸引和雇佣最优秀的人才,雇主需要一个具有丰富求职经验的流程,以及一个具备专业知识的合伙人来确定最适合这份工作的人选。要做到这一点,重要的是要了解人工智能的不同应用,以及它们如何优化候选人的每一步。

1、机器学习

机器学习是人工智能的下一步,在人工智能中,计算机可以学习如何做某件事,而无需专门编程如何做这一件事。机器学习开发算法,即解决问题的过程或过程。

机器学习的例子随处可见。电子邮件垃圾邮件过滤器学习如何根据上下文和主题识别垃圾邮件。Facebook的照片标签算法学习根据先前的标签识别人脸。

机器学习可以在整个人才获取过程中产生影响。当应用到寻源过程中时,机器学习技术可以在发布职位申请的几秒钟内识别主动和被动应聘者。关于哪些求职者可能会加入一家公司或离开目前的工作,有如此多的公开信息。这样可以为招聘人员节省时间,并提供有价值的信息,包括一个人离职的可能性,或者他们过去的经验与工作描述的符合程度。

在申请过程中,机器学习技术可以帮助求职者创造个性化的体验。通过分析候选人在网上分享的信息,这项技术可以为他们提供符合他们兴趣和经验的职位空缺。

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2、自然语言处理

自然语言处理是计算机理解和解释人类语言的一种方法。这尤其困难,因为人类语言从来不像代码那样统一和简单。当人们交谈和写作时,他们会有地区差异,使用隐喻,并显示影响他们所说内容含义的情感暗示。当人们与人工智能交互时,自然语言处理对于创造一个积极的互动是很重要的。聊天机器人需要理解人们在说什么才能做出正确的反应。虚拟助手需要处理和回应不同口音和方言的人的讲话。

NLP应在人才培养过程中发挥重要作用。从起草职位描述的过程开始,NLP可以帮助撰写吸引更多优秀候选人的描述。在采购中,人工智能工具需要有NLP来搜索高质量的候选人,并了解他们通过社交媒体和其他在线简历分享的信息。

此外,聊天机器人可以在申请过程中发挥作用,减少对长申请表的需要,并执行一些候选预筛选。这可以为招聘人员腾出更多的时间,但也可以改善应聘者的经验。商业内幕有报道称,比起其他人,人们越来越习惯于与聊天机器人互动,甚至在某些情况下甚至更喜欢。为了实现这一点,并提供一个良好的候选人经验,自然语言处理是必要的。

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3、预测分析

预测分析发现数据中的模式,然后使用这些模式或模型来预测未来。预测分析不能告诉你会发生什么,但它根据过去的趋势显示了可能发生的事情。它的工作原理是获取大量数据,然后应用人工智能技术来观察趋势和模式,这些趋势和模式对于人类来说是很难、耗时甚至可能不可能实现的。

预测分析可以在整个招聘过程中产生影响。做出预测和建议某个行动方案的能力可以让雇主更好地理解一些因素,比如填补一个职位需要多长时间,或者需要什么样的薪水和福利才能获得一个成功的候选人。

当谈到候选人的成功时,预测分析可以利用候选人评估来预测一个人在某个职位上的成功程度,甚至可以预测他们在公司工作的时间。有了这些信息,企业可以做出更好的招聘决定。

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4、机器人加工自动化

机器人处理自动化(RPA)是使用软件自动化简单业务任务的过程。根据华尔街日报,RPA通过遵循简单的规则来模拟人们与不同业务应用程序交互的方式。通过这样做,这项技术能够自动化那些对工人来说乏味或耗时的手工过程。

RPA可以自动化许多管理任务,这些任务可能会占用招聘人员大量的时间。当作业申请打开时,RPA可以自动执行提交信息所需的击键操作,并将作业发布到需要手动提交的源。此外,它还可以自动向社区组织分发职位空缺通知。这可以确保一个职位的招聘尽可能多的应聘者,并节省招聘人员的时间来完成更有价值的任务,比如与最优秀的应聘者接触。

RPA也可以在候选人接受录用后发挥作用。这项技术可以自动完成许多招聘后的活动,如从应聘者那里收集更多信息、提交表格和处理雇用前的检查。

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