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人工智能在农业中的应用

人工智能正在行业的各个领域产生巨大影响。每个行业都希望通过使用智能机械来使某些工作自动化。

人工智能在农业中的应用

农业是世界上最古老,最重要的职业之一。它在经济部门中起着重要作用。在全球范围内,农业是一个价值5万亿美元的产业。

到2050年,全球人口预计将超过90亿,这需要将农业产量提高70%才能满足需求。随着世界人口的增加,土地和水资源变得不足以继续供需链。因此,我们需要一种更聪明的方法,并提高我们的耕作方式并提高生产力。

农业正在转向人工智能技术,以帮助生产更健康的农作物,控制病虫害,监测土壤和生长条件,为农民组织数据,减轻工作量并改善整个食品供应链中与农业有关的广泛任务。

人工智能在农业中的应用

使用天气预报: 随着气候条件的变化和污染的增加,农民很难确定播种的正确时间,在人工智能的帮助下,农民可以使用天气预报来分析天气状况,从而帮助他们计划农作物的类型。种植,何时播种。

土壤和作物健康监测系统土壤类型和土壤营养在作物类型和作物质量方面起着重要的作用。由于增加,森林砍伐的土壤质量正在下降,因此很难确定土壤的质量。

总部位于德国的科技初创企业PEAT开发了一种基于AI的应用程序Plantix,该应用程序可以识别包括植物病虫害在内的土壤中的营养缺乏症,农民也可以从中获得使用肥料的想法,该肥料有助于提高收成质量。该应用程序使用基于图像识别的技术。农民可以使用智能手机捕获植物的图像。通过此应用程序上的简短视频,我们还可以通过提示和其他解决方案来了解土壤修复技术。

同样,Trace Genomics是另一家基于机器学习的公司,可以帮助农民对农民进行土壤分析。这种类型的应用程序可以帮助农民监测土壤和农作物的健康状况,并以更高的生产率生产出健康的农作物。

人工智能在农业中的应用

通过 无人机分析作物健康:  SkySqurrel Technologies推出了基于无人机的Ariel成像解决方案,用于监测作物健康。在这种技术中,无人机从现场捕获数据,然后通过USB驱动器将数据从无人机传输到计算机,并由专家进行分析。

该公司使用算法来分析捕获的图像,并提供包含农场当前运行状况的详细报告。它可以帮助农民识别害虫和细菌,帮助农民及时使用害虫控制和其他方法来采取必要的措施

精确耕种和预测分析: 农业中的AI应用已经开发了应用程序和工具,可以通过向农民提供有关水管理,轮作,及时收获,要种植的农作物类型,最佳播种,害虫的适当指导,帮助农民进行不准确和受控的耕作攻击,营养管理。

在将机器学习算法与卫星和无人机捕获的图像结合使用的同时,支持AI的技术可以预测天气状况,分析农作物的可持续性,并利用温度,降水,风速和太阳辐射。

人工智能在农业中的应用

没有连接的农民现在可以通过具有SMS的手机和Sowing App之类的简单工具获得AI好处。同时,具有Wi-Fi访问权限的农民可以使用AI应用程序来获得针对其土地的AI定制的连续计划。通过这种以物联网和人工智能驱动的解决方案,农民可以在不消耗宝贵自然资源的情况下满足世界对粮食可持续增长的生产和收入增长的需求。

未来,人工智能将帮助农民发展成为农业技术专家,利用数据来优化单行植物的产量

农业机器人技术:  AI公司正在开发可以在农业领域轻松执行多项任务的机器人。与人类相比,训练这种类型的机器人可以更快地控制杂草和收割庄稼。

这些类型的机器人经过培训,可以检查农作物的质量,并同时采摘和包装农作物来检测杂草。这些机器人也有能力应对农业劳动力面临的挑战。

启用AI的有害生物检测系统: 害虫是农民破坏农作物的最大敌人之一。

AI系统使用卫星图像,并使用AI算法将其与历史数据进行比较,并检测是否有昆虫落地,以及蝗虫,蝗虫等昆虫的类型。并将警报发送到农民的智能手机,以便农民可以使用所需的预防措施和使用所需的病虫害防治措施,因此AI可以帮助农民抵抗病虫害。

结论

农业中的人工智能不仅可以帮助农民实现农业自动化,还可以转向精确耕作,以提高作物产量和质量,同时减少资源消耗。

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