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没有大数据,工业4.0将会怎样?

物联网和当今制造系统产生的信息量必须转化为可行的想法。这就是为什么大数据对收集到的信息进行分类并得出相关结论的原因,这些结论可通过以下方式帮助改善公司的运营:  

没有大数据,工业4.0将会怎样?
  • 改善仓库流程: 借助传感器和便携式设备,公司可以通过检测人为错误,执行质量控制并显示最佳生产或组装路线来提高运营效率。  
  • 消除瓶颈: 大数据无需花费任何额外费用即可识别出可影响性能的变量,从而指导制造商识别问题。  
  • 预测性需求: 由于可以通过历史数据之外的内部分析(客户偏好)和外部分析(趋势和外部事件)对活动进行可视化,因此可以进行更准确,更有意义的预测。这同种异体WS公司修改/减少昂贵Ë 其产品组合。  
  • 预测性维护: 数据馈送传感器通过识别图案中的故障来识别机械故障之前可能发生的故障。系统会向设备发送警报,以便它可以及时做出反应。 

这些只是生产系统中大数据分析的部分好处,但还有更多好处; 提高安全性,负荷 减少昂贵通货膨胀,供应链管理,不符合规定的分析 等。 

没有大数据,工业4.0将会怎样?

没有大数据,工业4.0将会怎样?

现代工厂变得越来越复杂和相互联系,带来了新挑战,大数据驱动的自动化可以解决这些挑战。物联网和现代计算机系统产生的大量数据 使智能工厂能够快速提高效率,并在增加正常运行时间,加快生产速度和减少错误方面取得显著成就。  

在物联网的推动下,互连的可能性 一直在创造非常庞大和复杂的信息网络。没有大数据,4.0技术将无法从所有这些信息中解密和提取价值,以便学习,生成预测性分析模式并以如此精确的方式自主运行。因此,没有大数据,就不会有4.0产业,也没有支持它的智能技术。

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