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大数据与物联网之间的关系

构成“物联网”(IoT )的设备是充分利用数据分析的理想选择。这些设备包含芯片,照相机,传感器和许多其他组件,这些组件接收和收集大量有价值的数据。因此,这些数据是在Internet上分组的最大信息流,从而使 IoT 成为大数据,人工智能(AI)和认知计算系统的最大提供商。 

大数据与物联网之间的关系

让我们关注大数据与物联网之间的关系 。 它们是同时创建的吗? 一个是另一个的结果吗?   

大数据已经存在了几十年,但今天的大数据的概念已经福通过整合rther  organis通货膨胀,以及那些通过我们的日常活动中产生的信息的PB级的可扩展性。大数据早于物联网就已经存在 ,并且从简单数据存储到活动数据使用的演进使行为的分析和预测成为可能,这是物联网 设备的基本驱动力 。  

大数据与物联网之间的差异 

物联网是一组小工具,设备,可穿戴设备和机器,它们可以相互连接并相互通信,并由消费类产品提供支持。它是由机器生成的,但其值会根据它们收集的数据而增加。

另一方面,大数据是人类产生的。在人类不仅与技术交互以创建数据,而且机器彼此交互的情况下,也要归功于人类创造的大数据,物联网的元素能够智能地行动并变得更加复杂。 

大数据流程的关键功能

大数据处理可以应用于生成大型数据集的环境以及生成小型数据集的环境。 这些工具有 一个 数量的关键特性:     

  • 数据结构数据可以是结构化,半结构化或非结构化的。每个都有其内在价值,可以提取。  
  • 前沿效果充分利用物联网潜力的公司  在业务的各个层面(从营销到生产)都保持了竞争优势。  
  • 收入来源 物联网 和大数据的集成正在成为所有类型公司越来越可访问的可能性。作为回报,它在中长期内产生了巨大的商机和收益。  
  • 音量的重要性尽管大数据可以使用有限数量的数据进行操作,但随着时间的流逝,随着数量的增长,可以产生更大的收益。  

基于数据的选择是对公司的战略决策有真正信心的唯一途径。但是,要从大数据和物联网中获取价值,  至关重要的是,每个公司都要确定对每种数据集使用哪种形式的数据分析,并制定合规策略。  

首先,至关重要的是要确定所需的数据,并找到可靠而全面的数据源以进行准确的分析。您将焦点缩小得越多,就越容易发现故障和瓶颈,并揭示依赖关系,流程和性能不佳的组件。  

大数据与物联网之间的关系

 工作流程中的物联网和大数据  

机器记录以及物联网具有资产和连接的传感器,这些传感器和传感器能够实时将测量,记录和传输的性能转换为数据。此数据对制造商来说具有很高的潜在价值,但需要经过一个过程以相关方式提取该数据。 此过程包括 以下几部分: 

  • 传感器和 IoT 数据收集设备安装在工厂中,以生成大数据系统中收集的大量非结构化数据。后者主要取决于其主要3V : 音量,速度和变化。 
  • 在作为共享分布式数据库的大数据系统中,不同类型的数据存储在由大数据文件形成的一种数据湖中。  
  • 所述 存储 的IoT 宏数据是 analys编 通过分析工具,其生成报告和结果的曲线图。  
  • 两者都通过附加的METR反馈集成电路,配置和 customis ations 。   
大数据与物联网之间的关系

大数据是物联网的先驱  

尽管这两个概念不是同时发展的,但它们却有着千丝万缕的联系。物联网的每个元素  都是大数据应用的结果,因此,物联网的性质  使数据的收集和交换更加强大。 

 Nexus Integra等大数据 IoT平台负责根据 流程或活动中不同元素(设备,IoT传感器或其他元素)收集的数据,集成所有商业智能 。 

的 的Nexus的Integra 集成运营平台包括一个强大的三层结构,可帮助您的公司的T Ø整合,获取,  standardis ē ,统一,管理和显示数据的简单方法。

  • Nexus Connect是第一层, 可通过复杂的IoT 设备和工具帮助您的公司集成和获取非结构化数据 。  
  • 第二层 Nexus Core负责通过大数据标准化和统一这些数据。  
  • 第三层 Nexus Apps由Nexus应用程序组成,这些应用程序为您提供了在全球运营环境中以简单方式管理和显示数据的必要工具。  
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