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智能自动化在各个行业中的应用

在数字化转型和基于软件的变革时代,企业可以全方位地提供最高质量的服务和产品。智能自动化一直是实现该目标的最有效方法之一。什么是智能自动化(IA),它将如何给企业带来革命性的变化?继续阅读以了解IA及其在各个行业中的应用。

什么是智能自动化?

如今,IA已成为数字转换流程背后的主要推动力,可帮助公司无缝地进行数字化。

智能自动化人工智能(AI)和机器人流程自动化(RPA)的结合,其中AI支持洞察力驱动的分析,决策和人员管理,RPA使流程自动化并减少人员参与。

定义它的另一种方法是:它是在生产过程中机器人和软件智能的联合实现,以帮助人们创建新产品和服务。

根据Gartner对智能自动化的定义,IA是一个总括的术语,它将各种策略,技能,工具和技术结合在一起,从而消除了对劳动力的需求,提高了服务的可预测性和可靠性,并降低了成本。

基于规则,模式化和结构化的数据驱动的IA解决方案有助于解决工作场所中的以下低效率问题

  • 人工成本高
  • 劳动力短缺和无效
  • 耗时和资源重复的任务
  • 无法处理复杂和大量数据
  • 产品和服务质量低下

智能自动化的优缺点

随着AI部门的持续增长,预计到2026年将达到1500亿美元,智能流程自动化工具的实施对业务发展具有强大的积极影响。主要优点来自简化的操作和手动执行的流程的减少,具体如下:

  • 有效利用设备和人力
  • 提高效力
  • 更低的成本和更高的投资回报率
  • 无缝的客户体验
  • 增强网络安全
  • 专注于关键问题,而不是平凡的工作

决定使流程自动化的公司应确保它们具有执行IA的坚实背景。IA带来的主要挑战如下:

  • 建立健全的治理
  • 建立适当的IT环境和技术生态系统
  • 制定实施策略并选择正确的工具
  • 重组现有系统并重新培训员工
  • 教授必要的指标并分配任务
  • 管理风险

 

实践中的智能自动化

企业已经使用自动化已有相当长的时间了。它始于在装配线上取代人类的机器,后来演变成AI,RPA和认知算法,它们是模仿人类推理和行为的复杂环境的核心。在数据流快速增长,生活的数字化转型和几乎无限的计算能力的推动下,当今的自动化极大地改变了人机交互的方式。

但是,IA实施起来并不容易,因为它需要一种经过深思熟虑的综合方法,其中应包括以下基本知识:

  • 知识库
  • 适当的治理
  • 正确的工具集
  • 全面分析
  • 连续的提高
  • 坚实的IT环境

 

智能自动化系统几乎可以在每个工业部门中实施。先进的技术和强大的计算能力造就了执行认知和物理任务的新一代硬件和软件机器人。他们不仅处理大量信息,还分析,发现不一致之处,检查正确性,在工作过程中学习,适应变化并做出决定。尽管最终的决策仍然是操作员的责任,但是IA软件可以完成很多工作。

IA解决方案除了自动化不同业务领域通用的流程(例如HR,工资管理,营销活动等)外,IA解决方案还可以帮助简化特定于行业的流程。下面,我们描述了整个家庭领域中智能自动化的主要用例:商业,制造业,知识产权,保险,医疗保健,物流,电信,房地产,银行和金融。

商业智能自动化

IA是提高销售,增加客户参与度并降低成本的有效方法,这就是零售商大量投资的原因-到2022年,AI的年度支出预计将达到73亿美元。确实,智能自动化提供了可带来可观收益的各种工具和技术。商业中的智能自动化的一些示例如下:

  • 通过网上购物指导个性化的品牌体验比以往任何时候都重要。AI通过使用聊天机器人,虚拟销售助理和推荐引擎消化客户旅程中的大量数据,从而实现了这一目标。
  • 线下购物指导零售商为实体店配备了设备(自助终端,数字货架或货架扫描仪),以简化和优化购物。
  • 改善仓库物流机器可以代替人员来进行广泛的操作,例如库存补充和审核,收缩监控和分类优化。
  • 交易安全智能算法可以检测欺诈行为的迹象,从而使公司能够及时制止恶意行为。
  • 数据驱动的供应和交付计划由AI驱动的算法可消化大数据和分析见解,可以预测需求并计划采购。
  • 免提结帐除了非接触式支付已成为日常习惯之外,Amazon Go还率先推出了免费结帐系统的概念。客户只需带着购物车浏览系统,然后智能算法就可以计算向他们收费并从他们的帐户中提取资金。

制造智能自动化

IA引发了工业革命-工业4.0和工业5.0,这是依赖于网络物理和认知系统的流程和环境的急剧变化。这些系统受到AI,ML,IoT,机器人技术,自动驾驶汽车,3D打印,AR和VR,可穿戴设备,增材制造,纳米技术,生物技术,能量存储和量子计算等最新技术进步的启发。
结果,由尖端的智能自动化技术和工具驱动的物理和数字机器人可以执行许多操作,从而替代或补充人类,并且可以通过以下方式实现:

  • 自动化的工厂车间物理机器人和协作机器人(协作机器人)几乎可以在工厂中执行任何制造过程。随着时间的流逝,工厂车间已发展成不需要人参与的黑暗或昏暗的场所。
  • 自动化的工作流程借助数字机器人,制造商可以处理大量数据,以简化订购,采购,约会计划和警报。
  • 预测分析主动修复像差的功能可帮助制造商防止停机和停机。借助预测分析解决方案,维护工程师可以预测错误并可以在设备受到严重影响之前解决这些错误。
  • 机器视觉这项技术可以进行彻底的质量检查,而质量检查要比人工执行的检查更加详细和可靠。

知识产权智能自动化

人工智能在管理知识产权中的作用是必不可少的。具体来说,基于AI和ML的算法通过提高数据检索的准确性和效率以及解决歧义性,简化了研究

保险业的智能自动化

由于理赔和评估处理,付款计算,法规遵从性和政策管理是业务的核心,因此,保险业的有效性在很大程度上取决于精心设计的流程。智能机器人流程自动化非常适合这些流程:虚拟机器人执行重复任务的能力大大优于人类。

借助IA,保险服务提供商可以自动执行数据管理和费率计算。IA解决方案可帮助保险公司解决诸如手动输入大数据,流程可扩展性低以及时间效率低等问题。

物流运输智能自动化

智能业务自动化比以往任何时候都更加引起物流和运输行业的巨大变化。IA解决方案创建了一个整体的生态系统,该生态系统从客户购买汽车的那一刻就诞生并持续到客户旅程的整个过程,其中包括汽车维护,道路行为,信息娱乐和路线规划。

业界智能自动化的一些主要示例如下:

  • 路线优化在洞察力和预测的推动下,IA解决方案可帮助驾驶员找到最快,最具成本效益的路线并进行调整,以避免交通拥堵和交通事故
  • 供应计划。商业有很多共同之处,物流在很大程度上也取决于适当的供应计划。尽管这对于小公司而言不是问题,但大公司可能会在没有适当流程编排的情况下陷入为多个部门处理采购陷入困境的风险。
  • 自动驾驶汽车仍然可以使汽车自行驾驶的AI算法仍然是一个概念,并且尚未成为现实,它将开创交通运输的全新时代。
  • 无人交付AI控制的无人机旨在交付订单(但是仍然是一个概念)。

医疗保健中的智能自动化

医疗保健提供商是广泛使用人工智能和RPA的IA解决方案的主要消费者之一。

借助RPA,医疗机构可​​以简化与精确,有模式的数据检索,处理和决策相关的重复过程从而开创了基于证据的更高效护理的崭新时代。决策是基于检索到的事实和数据,而不是仅基于医生的经验和知识。

医疗保健中的AI使护理人员能够更好地执行以下任务:

  • 个性化处理。AI能够快速有效地处理大量数据的能力有助于创建可靠的诊断,并考虑到症状和继发条件。
  • 预测性诊断人工智能可以识别人类可以忽略的先兆症状。
  • 医学影像学先进的技术可以对医学图像(例如CT,MR和X射线)进行准确的分析,从而降低了误解和人为错误的风险。
  • 外科手术人工智能驱动的机器人可以与人类外科医生合作或自行执行多种操作,包括妇科,颈部,泌尿外科和头部外科手术。
  • 护理具有AI功能的机器人还可以帮助人类同事完成耗​​时的护理任务:进行血液测试,监测生命体征以及执行治疗程序和其他任务。
  • 病人协助机器人为老年人和患者提供身体和虚拟的帮助,例如床边护理,必要的日常活动提醒等。
  • 虚拟咨询人工智能驱动的聊天机器人与医生约会,并为有早期症状的患者提供咨询。
  • 远程监控 穿戴式医疗设备可使护理人员远程了解患者的状况,位置和当前的治疗方法。
  • 研究和药物发现人工智能和机器学习可实现快速且经济高效的研发程序。

电信中的智能自动化

电信行业充分利用IA来提高以下业务领域的流程效率:

  • 客户账户管理快速有效地处理海量数据可改善用户帐户的管理和人员的生产率。
  • 呼叫中心自动化的呼叫中心通过减少等待时间并提供个性化信息来增强客户体验。
  • 网络运作电信服务提供商通过自动化诊断,测试,事件处理,修复和定期维护来提高网络运营质量。

房地产智能自动化

没有庞大的房地产及其租户数据库,就无法想象房地产行业,而每个数据库都需要适当的处理和最佳匹配。RPA和AI通过使许多重复的任务变得自动化,从而彻底改变了行业,这些重复的任务既耗时又费资源,而人为错误很容易潜入其中。这些任务如下:

  • 租户管理IA工具可帮助创建,检查,批准或拒绝应用程序。
  • 财产单位和供应商管理RPA简化了财产和供应商的入职流程,并导入了会计和实用程序详细信息。
  • 会计学RPA每月有数百万笔付款,可自动执行与会计,付款,总分类帐,银行和信用卡对帐单,供应商发票及其他相关的操作,从而使员工不必执行这些费时的任务。
  • 对接会当财产和潜在租户自动匹配时,IA解决方案还可以实现明智的决策。

银行和金融业的智能自动化

借助智能自动化系统,金融和银行机构可以通过自动化其业务核心的流程来获利,实现合规性并提供流畅的CX:

  • 贴现和融资
  • 商业贷款
  • 反洗钱
  • 信用证和担保书
  • 进出,进出口支付
  • 现金管理
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