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37、Python多重继承

在本教程中,您将学习Python中的多重继承以及如何在程序中使用它。您还将了解多级继承和方法解析顺序。

Python多重继承

与C ++相似,一个类可以从Python中的多个基类派生。这称为多重继承。

在多重继承中,所有基类的功能都继承到派生类中。多重继承的语法类似于单一继承。

例子

class Base1:
    pass

class Base2:
    pass

class MultiDerived(Base1, Base2):
    pass

在这里, 多派生 类源自 基地1 和 基地2 类。

Python中的多重继承
Python中的多重继承

这 多派生 类从两者继承 Base1 和 Base2 类。


Python多层次继承

我们还可以从派生类继承。这称为多级继承。在Python中可以是任何深度。

在多级继承中,基类和派生类的功能都被继承到新的派生类中。

下面给出了具有相应可视化效果的示例。

class Base:
    pass

class Derived1(Base):
    pass

class Derived2(Derived1):
    pass

在这里, Derived1 类是从 Base 类,以及 Derived2 类是从 Derived1 类。

Python中的多级继承
Python中的多级继承

Python中的方法解析顺序

Python中的每个类都派生自object该类。它是Python中最基本的类型。

因此,从技术上讲,所有其他内置或用户定义的类都是派生类,而所有对象都是object该类的实例。

# Output: True
print(issubclass(list,object))

# Output: True
print(isinstance(5.5,object))

# Output: True
print(isinstance("Hello",object))

在多继承方案中,将在当前类中首先搜索任何指定的属性。如果未找到,则搜索将以深度优先,从左到右的方式继续进入父类,而不会在同一类中搜索两次。

所以,在上面的例子中MultiDerived类中的搜索顺序是[ MultiDerivedBase1Base2object]。该顺序也称为MultiDerived类的线性化,用于查找该顺序的规则集称为“方法解析顺序(MRO)”

MRO必须防止本地优先级排序,并且还必须提供单调性。它确保班级始终出现在其班级之前。如果有多个父母,顺序与基类的元组相同。

可以将类的MRO视为__mro__属性或mro()方法。前者返回一个元组,而后者返回一个列表。

>>> MultiDerived.__mro__
(<class '__main__.MultiDerived'>,
 <class '__main__.Base1'>,
 <class '__main__.Base2'>,
 <class 'object'>)

>>> MultiDerived.mro()
[<class '__main__.MultiDerived'>,
 <class '__main__.Base1'>,
 <class '__main__.Base2'>,
 <class 'object'>]

这是一个稍微复杂的多重继承示例及其可视化以及MRO。

多重继承可视化
在Python中可视化多重继承
# Demonstration of MRO

class X:
    pass


class Y:
    pass


class Z:
    pass


class A(X, Y):
    pass


class B(Y, Z):
    pass


class M(B, A, Z):
    pass

# Output:
# [<class '__main__.M'>, <class '__main__.B'>,
#  <class '__main__.A'>, <class '__main__.X'>,
#  <class '__main__.Y'>, <class '__main__.Z'>,
#  <class 'object'>]

print(M.mro())

输出

[<class '__main__.M'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.X'>, <class '__main__.Y'>, <class '__main__.Z'>, <class 'object'>]
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