在本教程中，您将学习Python对象和类的核心功能。您将学习什么是类，如何创建它并在程序中使用它。
Python对象和类
Python是一种面向对象的编程语言。与面向过程的程序设计（主要侧重于函数）不同，面向对象的程序设计着重于对象。
对象只是数据（变量）和作用于这些数据的方法（函数）的集合。同样，类是该对象的蓝图。
我们可以将类视为房子的草图（原型）。它包含有关地板，门，窗户等的所有详细信息。基于这些描述，我们建造了房屋。房子是对象。
由于可以根据房屋的蓝图建造许多房屋，因此我们可以根据类创建许多对象。对象也称为类的实例，创建该对象的过程称为实例化。
在Python中定义一个类
就像函数定义以Python中的def关键字开头一样，类定义也以class关键字开头。
该类中的第一个字符串称为docstring，并具有有关该类的简短说明。尽管不是强制性的，但强烈建议这样做。
这是一个简单的类定义。
class MyNewClass:
'''This is a docstring. I have created a new class'''
pass一个类创建一个新的本地名称空间，并在其中定义其所有属性。属性可以是数据或函数。
其中还具有特殊属性，该属性以双下划线开头__。例如，__doc__给我们该类的文档字符串。
一旦定义了一个类，就会创建一个具有相同名称的新类对象。这个类对象允许我们访问不同的属性以及实例化该类的新对象。
class Person:
"This is a person class"
age = 10
def greet(self):
print('Hello')
# Output: 10
print(Person.age)
# Output: <function Person.greet>
print(Person.greet)
# Output: "This is a person class"
print(Person.__doc__)输出
10 <function Person.greet at 0x7fc78c6e8160> This is a person class
用Python创建对象
我们看到了类对象可用于访问不同的属性。
它也可以用于创建该类的新对象实例（实例化）。创建对象的过程类似于函数调用。
>>> harry = Person()这将创建一个名为的新对象实例 harry。我们可以使用对象名称前缀访问对象的属性。
属性可以是数据或方法。对象的方法是该类的相应功能。
这意味着，由于Person.greet是函数对象（类的属性），因此Person.greet将成为方法对象。
class Person:
"This is a person class"
age = 10
def greet(self):
print('Hello')
# create a new object of Person class
harry = Person()
# Output: <function Person.greet>
print(Person.greet)
# Output: <bound method Person.greet of <__main__.Person object>>
print(harry.greet)
# Calling object's greet() method
# Output: Hello
harry.greet()输出
<function Person.greet at 0x7fd288e4e160> <bound method Person.greet of <__main__.Person object at 0x7fd288e9fa30>> Hello
您可能已经注意到了self类内部函数定义中的参数，但是我们就像harry.greet()没有任何参数一样简单地调用了该方法。它仍然有效。
这是因为，无论何时对象调用其方法，该对象本身都将作为第一个参数传递。因此，harry.greet()翻译成Person.greet(harry)。
通常，调用带有n个参数列表的方法等效于调用带有参数列表的函数，该参数列表是通过在第一个参数之前插入方法的对象而创建的。
由于这些原因，类中函数的第一个参数必须是对象本身。这通常称为自己。可以用其他方式命名它，但是我们强烈建议您遵循约定。
现在，您必须熟悉类对象，实例对象，函数对象，方法对象及其区别。
Python中的构造函数
以双下划线开头的类函数__被称为特殊函数，因为它们具有特殊含义。
__init__()功能特别令人感兴趣。每当实例化该类的新对象时，都会调用此特殊函数。
这种类型的函数在面向对象编程（OOP）中也称为构造函数。我们通常使用它来初始化所有变量。
class ComplexNumber:
def __init__(self, r=0, i=0):
self.real = r
self.imag = i
def get_data(self):
print(f'{self.real}+{self.imag}j')
# Create a new ComplexNumber object
num1 = ComplexNumber(2, 3)
# Call get_data() method
# Output: 2+3j
num1.get_data()
# Create another ComplexNumber object
# and create a new attribute 'attr'
num2 = ComplexNumber(5)
num2.attr = 10
# Output: (5, 0, 10)
print((num2.real, num2.imag, num2.attr))
# but c1 object doesn't have attribute 'attr'
# AttributeError: 'ComplexNumber' object has no attribute 'attr'
print(num1.attr)输出
2+3j
(5, 0, 10)
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 27, in <module>
print(num1.attr)
AttributeError: 'ComplexNumber' object has no attribute 'attr'
在上面的示例中，我们定义了一个新类来表示复数。它具有两个功能，__init__()以初始化变量（默认为零）并get_data()正确显示数字。
在上述步骤中要注意的一件有趣的事是，可以动态创建对象的属性。我们创建了一个新属性属性对于对象 num2并阅读它。但这不会为对象创建该属性num1。
删除属性和对象
使用该del语句可以随时删除对象的任何属性。在Python Shell上尝试以下操作以查看输出。
>>> num1 = ComplexNumber(2,3)
>>> del num1.imag
>>> num1.get_data()
Traceback (most recent call last):
...
AttributeError: 'ComplexNumber' object has no attribute 'imag'
>>> del ComplexNumber.get_data
>>> num1.get_data()
Traceback (most recent call last):
...
AttributeError: 'ComplexNumber' object has no attribute 'get_data'我们甚至可以使用del语句删除对象本身。
>>> c1 = ComplexNumber(1,3)
>>> del c1
>>> c1
Traceback (most recent call last):
...
NameError: name 'c1' is not defined实际上，它比这更复杂。完成后c1 = ComplexNumber(1,3)，将在内存中创建一个新的实例对象，名称为11 绑定它。
在命令上del c1，此绑定已删除，名称为11从相应的名称空间中删除。但是，该对象继续存在于内存中，如果没有其他名称绑定，则该对象随后会自动销毁。
在Python中这种对未引用对象的自动销毁也称为垃圾回收。
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