在本教程中，您将在示例的帮助下使用try，except和finally语句学习如何在Python程序中处理异常。
Python例外
Python有许多内置的异常，当您的程序遇到错误时会引发这些异常（程序中的某些错误）。
当发生这些异常时，Python解释器将停止当前进程并将其传递给调用进程，直到对其进行处理。如果不处理，程序将崩溃。
例如，让我们考虑一个程序，我们有一个功能 A是调用函数B，进而调用功能C。如果函数中发生异常C但未处理C该异常，则该异常将传递给B，然后传递给A。
如果从未处理过，则会显示一条错误消息，并且我们的程序突然突然中止。
在Python中捕捉异常
在Python中，可以使用try语句来处理异常。
可能引发异常的关键操作放在该try子句中。处理该异常的代码写在该except子句中。
因此，一旦捕获到异常，我们就可以选择要执行的操作。这是一个简单的例子。
# import module sys to get the type of exception
import sys
randomList = ['a', 0, 2]
for entry in randomList:
try:
print("The entry is", entry)
r = 1/int(entry)
break
except:
print("Oops!", sys.exc_info()[0], "occurred.")
print("Next entry.")
print()
print("The reciprocal of", entry, "is", r)输出
The entry is a Oops! <class 'ValueError'> occurred. Next entry. The entry is 0 Oops! <class 'ZeroDivisionError'> occured. Next entry. The entry is 2 The reciprocal of 2 is 0.5
在此程序中，我们遍历了 randomList列表。如前所述，可能导致异常的部分放置在try块内部。
如果没有异常发生，except则跳过该块，并继续正常流程（最后一个值）。但是，如果发生任何异常，它将被该except块捕获（第一个值和第二个值）。
在这里，我们使用模块exc_info()内部的函数打印异常的名称sys。我们可以看到a原因ValueError和0原因ZeroDivisionError。
由于Python中的每个异常都继承自基Exception类，因此我们还可以通过以下方式执行上述任务：
# import module sys to get the type of exception
import sys
randomList = ['a', 0, 2]
for entry in randomList:
try:
print("The entry is", entry)
r = 1/int(entry)
break
except Exception as e:
print("Oops!", e.__class__, "occurred.")
print("Next entry.")
print()
print("The reciprocal of", entry, "is", r)该程序具有与上述程序相同的输出。
在Python中捕获特定异常
在上面的示例中，我们在except子句中未提及任何特定的例外。
这不是一个好的编程习惯，因为它将捕获所有异常并以相同的方式处理每种情况。我们可以指定except子句应捕获的异常。
一个try子句可以具有任意数量的except子句来处理不同的异常，但是，只有在发生异常的情况下才会执行一个子句。
我们可以使用值的元组在except子句中指定多个异常。这是一个示例伪代码。
try:
# do something
pass
except ValueError:
# handle ValueError exception
pass
except (TypeError, ZeroDivisionError):
# handle multiple exceptions
# TypeError and ZeroDivisionError
pass
except:
# handle all other exceptions
pass在Python中引发异常
在Python编程中，在运行时发生错误时会引发异常。我们还可以使用raise关键字手动引发异常。
我们可以选择将值传递给异常，以阐明引发该异常的原因。
>>> raise KeyboardInterrupt
Traceback (most recent call last):
...
KeyboardInterrupt
>>> raise MemoryError("This is an argument")
Traceback (most recent call last):
...
MemoryError: This is an argument
>>> try:
... a = int(input("Enter a positive integer: "))
... if a <= 0:
... raise ValueError("That is not a positive number!")
... except ValueError as ve:
... print(ve)
...
Enter a positive integer: -2
That is not a positive number!Python尝试使用else子句
在某些情况下，如果其中的代码块try运行无误，则可能要运行某个代码块。对于这些情况，可以else在try语句中使用optional关键字。
注意：else子句中的异常不会由前面的except子句处理。
让我们看一个例子：
# program to print the reciprocal of even numbers
try:
num = int(input("Enter a number: "))
assert num % 2 == 0
except:
print("Not an even number!")
else:
reciprocal = 1/num
print(reciprocal)输出
如果我们传递一个奇数：
Enter a number: 1 Not an even number!
如果我们传递一个偶数，则将计算并显示倒数。
Enter a number: 4 0.25
但是，如果我们传递0，则得到的结果ZeroDivisionError是，其中的代码块else不是由previous处理的except。
Enter a number: 0
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 7, in <module>
reciprocal = 1/num
ZeroDivisionError: division by zero
Python尝试…最终
tryPython中的语句可以有一个可选finally子句。该子句无论如何执行，通常用于释放外部资源。
例如，我们可能通过网络或使用文件或图形用户界面（GUI）连接到远程数据中心。
在所有这些情况下，无论程序是否成功运行，我们都必须在程序停止之前清理资源。这些操作（关闭文件，GUI或与网络断开连接）在该finally子句中执行，以确保执行。
这是一个文件操作的例子来说明这一点。
try:
f = open("test.txt",encoding = 'utf-8')
# perform file operations
finally:
f.close()这种类型的构造可确保即使在程序执行期间发生异常，也可以关闭文件。
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