1. 首页
  2. 智能硬件

智能制造的五种模式及其要求

模式#1:离散制造

1.应在智能工厂中根据总体设计,程序和布局建立数字模型,并进行仿真。此外,在从计划,制造到运营的整个过程中,都应实施数字化管理。

2.应应用数字3D设计和技术来进行产品/技术设计和仿真。验证和优化应通过物理检测和测试来完成。应该设置产品数据管理(PDM),以便将产品设计和技术数据集成在一起。

3.制造设备的数控化率应超过70%,并在高端数控机床与工业机器人,智能传感器与控制设备,智能检测与装配设备等关键技术与设备之间实现信息的相互交流与集成。 ,智能物流和仓储设备。

4.建立生产过程数据收集与分析系统,使生产过程数据自动上载,包括生产进度表,现场操作,质量检测,设备状态,物料转移等,并实现可视化管理。

5.应该在工厂中建立制造执行系统(MES),以实现所有管理功能,包括计划,调度,质量,设备,制造和能源效率。还应建立企业资源计划(ERP)系统,以实现企业管理功能,包括供应链,物流和成本。

6.应该在智能工厂内部建立电信网络框架,以导致设计,技术,制造,检测和物流等所有生产环节之间以及制造过程与MES和ERP之间的信息相互通信。

七,建立具有信息保障功能的工业信息安全管理体系和技术保护体系,如网络警卫,应急响应等。应该建立功能安全保护系统,并应使用生命周期来有效地阻止系统崩溃。

持续改进会导致产品生命周期在设计,技术,制造,管理和物流方面的动态优化,并促进企业在数字设计,设备智能升级,工艺流程优化,精益生产,可视化管理,质量控制和可追溯性,智能物流等

模式#2:流程智能制造

1.应在工厂的总体设计,程序和仿真方面建立数字模型。此外,应实施数字化管理,以保持制造过程数据和制造技术优化的可视化。

2.应监测整个制造过程,包括物流,能流,物理性质和财产数据收集,并应建立监测系统。制造技术的自动数据收集率应超过90%。应收集所有有关原材料,关键技术和成品检验的数据,并将其集成到应用程序中,并添加实时质量警告。

3,应采用先进的控制系统,自动利用率应大于90%。此外,关键制造环节应利用先进的控制和基于模型的在线优化优势。

4.应该建立以制造计划和调度为基础的模型来建立MES,以便可以确保在生产模型分析决策,定量过程管理,成本和质量以及从原材料到成品的集成协同优化方面的动态可追溯性。应该建立和使用ERP系统,以实现企业运行,管理和决策的智能优化。

5.对于具有较高安全性和环境风险的项目,应排除有害物质,并自动检查和监控危险源。另外,应建立在线紧急指挥联动系统。

6.应在工厂内建立电信网络框架,以便可以在制造的所有环节(包括技术,制造,检查和物流)之间以及制造过程和数据收集以及监视系统,MES和ERP之间实现信息互通。

7.应建立工业安全管理系统和技术保护系统,使其具有信息安全保护功能,例如网络保护和紧急保护。应该建立安全保护系统,并应使用生命周期方法来阻止整个系统崩溃。

应采取持续改进措施,以实现制造过程的动态优化以及制造和管理信息的可视化。结果,企业将在资源分配,技术优化,过程控制,产业链管理,节能减排方面取得巨大进步。

模式#3:网络化制造

1.应建立具有最佳系统结构和相应运行规则的网络化制造资源协同云平台。

2.可以通过协作云平台显示属于社会,企业或部门的制造资源,从而可以有效地与需求联系。

3.为了满足企业和部门的需求,可以通过协作云平台共享,实施和联合创新资源和设计能力。

4.可以合理地分配制造资源,并通过协同云平台为企业和部门按订单协调制造的所有环节和供应链。

5,应建立全生产线的产品追溯体系,使企业之间的信息追溯服务能够覆盖制造的各个环节,包括制造和维护。

6.应建立工业安全管理系统和技术保护系统,使其具有信息安全保护功能,例如网络保护和紧急保护。应该建立安全保护系统,并应使用生命周期方法来阻止整个系统崩溃。

应采取持续改进措施,以实现制造过程的动态优化以及制造和管理信息的可视化。结果,企业将在资源分配,技术优化,过程控制,产业链管理,节能减排方面取得巨大进步。

模式#4:大规模定制

1.产品应进行模块化设计,并通过差异化的定制参数制造个性化产品。

2.应建立基于Internet的定制服务平台,并通过定制参数选择,3D数字模块,虚拟现实(VR)或增强现实(AR)获得与客户的深入互动,从而制定快速的产品定制计划。

3.应建立定制的产品数据库,并可以应用数据技术来探索和分析用户的定制需求。

4.应通过定制来建立平台,以与包括R&D,PMC,制造,市场营销,供应链管理,物流和售后服务在内的数字制造系统协作。

不断的改进有利于模块化设计方法的实现,定制平台和定制产品数据库的逐步优化,其完成线涵盖研发,制造,营销,供应链管理和服务。另外,高速,低成本能够以更高的能力满足客户的独特需求。

模式5:远程运维服务

1.开放的数据接口应配备具有远程操作和维护服务功能的智能设备或产品,并具有数据采集,电信和远程控制功能。借助基于IPv4和IPv6技术的工业互联网,可以收集并上传设备状态,操作和环境等数据,并可以根据远程指令调整操作参数。

2.建立智能的设备/产品远程运维服务平台,能够有效过滤,汇总,存储和管理设备/产品上载的数据,并进行探索和分析,为用户提供有关运行的完整信息,维护,在线检查,预测性维护,故障警告,检查和修改,操作优化和远程升级。

3.智能设备/产品远程运维平台应与PLM,CRM和产品研发管理系统共享信息。

4,应在智能设备/产品远程运维服务平台上建立相应的专家数据库和专家查询系统,为智能设备/产品的远程诊断提供智能决策支持,并为用户提供运维解决方案。

五,建立具有信息安全防护能力的信息安全管理体系。结果,通过建立高效,安全的智能服务系统,给定的信息能够与产品形成实时有效的联系,这将大大提高嵌入式系统,移动互联网,大数据分析的集成度。和智能决策支持系统。

本文来自投稿,不代表魔猪智造立场,如若转载,请注明出处:https://5gintellect.cn/1430

发表评论

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注

联系我们

服务热线:130-0886-1890

QR code