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5、Python数据类型

在本教程中,您将学习可在Python中使用的不同数据类型。

Python中的数据类型

Python中的每个值都有一个数据类型。由于在Python编程中一切都是对象,因此数据类型实际上是类,而变量是这些类的实例(对象)。

Python中有多种数据类型。下面列出了一些重要的类型。


Python数字

整数,浮点数和复数属于Python数字类别。他们被定义为intfloatcomplex在Python类。

我们可以使用该type()函数来知道变量或值属于哪个类。类似地,该isinstance()函数用于检查对象是否属于特定类。

a = 5
print(a, "is of type", type(a))

a = 2.0
print(a, "is of type", type(a))

a = 1+2j
print(a, "is complex number?", isinstance(1+2j,complex))

输出

5 is of type <class 'int'>
2.0 is of type <class 'float'>
(1+2j) is complex number? True

整数可以是任意长度,仅受可用内存的限制。

浮点数最多可精确到15个小数位。整数和浮点由小数点分隔。1个 是一个整数, 1.0 是一个浮点数。

复数以形式书写x + yj,其中X 是最重要的部分 ÿ是虚构的部分。这里有些例子。

>>> a = 1234567890123456789
>>> a
1234567890123456789
>>> b = 0.1234567890123456789
>>> b
0.12345678901234568
>>> c = 1+2j
>>> c
(1+2j)

注意float变量b 被截断了。


Python清单

列表是项目的有序序列。它是Python中最常用的数据类型之一,并且非常灵活。列表中的所有项目都不必是同一类型。

声明列表非常简单。用逗号分隔的项目放在方括号内[ ]

a = [1, 2.2, 'python']

我们可以使用切片运算符[ ]从列表中提取一个项目或一系列项目。索引在Python中从0开始。

a = [5,10,15,20,25,30,35,40]

# a[2] = 15
print("a[2] = ", a[2])

# a[0:3] = [5, 10, 15]
print("a[0:3] = ", a[0:3])

# a[5:] = [30, 35, 40]
print("a[5:] = ", a[5:])

输出

a [2] = 15
a [0:3] = [5,10,15]
a [5:] = [30,35,40]

列表是可变的,也就是说,列表中元素的值可以更改。

a = [1, 2, 3]
a[2] = 4
print(a)

输出

[1、2、4]

Python元组

元组是与列表相同的项的有序序列。唯一的区别是元组是不可变的。元组一旦创建就无法修改。

元组用于写保护数据,通常比列表快,因为它们不能动态更改。

它在括号内定义,()其中各项之间用逗号分隔。

t = (5,'program', 1+3j)

我们可以使用切片运算符[]提取项目,但不能更改其值。

t = (5,'program', 1+3j)

# t[1] = 'program'
print("t[1] = ", t[1])

# t[0:3] = (5, 'program', (1+3j))
print("t[0:3] = ", t[0:3])

# Generates error
# Tuples are immutable
t[0] = 10

输出

t[1] =  program
t[0:3] =  (5, 'program', (1+3j))
Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 11, in <module>
    t[0] = 10
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

Python字符串

字符串是Unicode字符的序列。我们可以使用单引号或双引号来表示字符串。可以使用三引号'''或来表示多行字符串"""

s = "This is a string"
print(s)
s = '''A multiline
string'''
print(s)

输出

This is a string
A multiline
string

就像列表和元组一样,切片运算符[ ]可以与字符串一起使用。但是,字符串是不可变的。

s = 'Hello world!'

# s[4] = 'o'
print("s[4] = ", s[4])

# s[6:11] = 'world'
print("s[6:11] = ", s[6:11])

# Generates error
# Strings are immutable in Python
s[5] ='d'

输出

s[4] =  o
s[6:11] =  world
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 11, in <module>
TypeError: 'str' object does not support item assignment

Python集

Set是唯一项的无序集合。Set由用大括号括起来的逗号分隔的值定义{ }。集合中的项目不排序。

a = {5,2,3,1,4}

# printing set variable
print("a = ", a)

# data type of variable a
print(type(a))

输出

a = {1,2,3,4,5}
<class'set'>

我们可以在两个集合上执行诸如联合,相交之类的集合操作。集具有唯一值。他们消除重复。

a = {1,2,2,3,3,3}
print(a)

输出

{1,2,3}

由于set是无序集合,因此索引没有意义。因此,切片运算符[]不起作用。

>>> a = {1,2,3}
>>> a[1]
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 301, in runcode
  File "<interactive input>", line 1, in <module>
TypeError: 'set' object does not support indexing

Python字典

字典是键值对的无序集合。

当我们拥有大量数据时,通常使用它。字典针对检索数据进行了优化。我们必须知道检索值的密钥。

在Python中,字典在花括号内定义{},每一项以形式成对key:value。键和值可以是任何类型。

>>> d = {1:'value','key':2}
>>> type(d)
<class 'dict'>

我们使用键来检索相应的值。但并非相反。

d = {1:'value','key':2}
print(type(d))

print("d[1] = ", d[1])

print("d['key'] = ", d['key'])

# Generates error
print("d[2] = ", d[2])

输出

<class 'dict'>
d[1] =  value
d['key'] =  2
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 9, in <module>
KeyError: 2

数据类型之间的转换

我们可以通过使用不同类型的转换功能,例如不同的数据类型之间进行转换int()float()str()等。

>>> float(5)
5.0

从float到int的转换将截断该值(使其接近零)。

>>> int(10.6)
10
>>> int(-10.6)
-10

字符串之间的转换必须包含兼容的值。

>>> float('2.5')
2.5
>>> str(25)
'25'
>>> int('1p')
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 301, in runcode
  File "<interactive input>", line 1, in <module>
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '1p'

我们甚至可以将一个序列转换为另一序列。

>>> set([1,2,3])
{1, 2, 3}
>>> tuple({5,6,7})
(5, 6, 7)
>>> list('hello')
['h', 'e', 'l', 'l', 'o']

要转换为字典,每个元素必须成对:

>>> dict([[1,2],[3,4]])
{1: 2, 3: 4}
>>> dict([(3,26),(4,44)])
{3: 26, 4: 44}
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