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20个Python片段,帮你更快地编写代码

Python是一种无BS的编程语言。可读性和设计的简单性是其广受欢迎的两大原因。

0个Python片段,帮你更快地编写代码"

正如Python的禅宗所说:

美丽胜于丑陋。

显性比隐性好。

这就是为什么有必要记住一些常见的Python技巧来帮助改进代码设计。这些将省去每次需要做某事时浏览堆栈溢出的麻烦。

以下技巧将在您的日常编码练习中很有用。

1、反转字符串

下面的代码段使用Python切片操作反转字符串。

# Reversing a string using slicing
my_string = "ABCDE"
reversed_string = my_string[::-1]
print(reversed_string)
# Output
# EDCBA

2、使用标题大小写(首字母大写)
以下代码段可用于将字符串转换为标题大小写。这是使用string类的title()方法完成的。

my_string = "my name is chaitanya baweja"

# using the title() function of string class
new_string = my_string.title()

print(new_string)

# Output
# My Name Is Chaitanya Baweja

3、在字符串中查找唯一元素
以下代码段可用于查找字符串中的所有唯一元素。我们使用集合中所有元素都是唯一的属性。

my_string = "aavvccccddddeee"

# converting the string to a set
temp_set = set(my_string)

# stitching set into a string using join
new_string = ''.join(temp_set)

print(new_string)

4、打印字符串或列表n次
可以对字符串或列表使用乘法(*)。这让我们可以随心所欲地把它们乘以多少倍。
一个有趣的用例是用一个常量值定义一个列表,比如说0。
n=4个
myu list=[0]*n#n表示所需列表的长度
# [0, 0, 0, 0]

n = 3 # number of repetitions

my_string = "abcd"
my_list = [1,2,3]

print(my_string*n)
# abcdabcdabcd

print(my_list*n)
# [1,2,3,1,2,3,1,2,3]

5、列表理解
列表理解为我们提供了一种基于其他列表创建列表的优雅方法。
下面的代码段通过将旧列表的每个元素乘以2来创建一个新列表。
你可以在这里了解更多。

# Multiplying each element in a list by 2

original_list = [1,2,3,4]

new_list = [2*x for x in original_list]

print(new_list)
# [2,4,6,8]

6在两个变量之间交换值
Python使得在两个变量之间交换值非常简单,而不需要使用另一个变量。

a = 1
b = 2

a, b = b, a

print(a) # 2
print(b) # 1

7将字符串拆分为子字符串列表
我们可以使用string类中的.split()方法将字符串拆分为子字符串列表。也可以将要拆分的分隔符作为参数传递。

string_1 = "My name is Chaitanya Baweja"
string_2 = "sample/ string 2"

# default separator ' '
print(string_1.split())
# ['My', 'name', 'is', 'Chaitanya', 'Baweja']

# defining separator as '/'
print(string_2.split('/'))
# ['sample', ' string 2']

8将字符串列表组合成单个字符串
join()方法将作为参数传递的字符串列表组合成单个字符串。在我们的例子中,我们使用逗号分隔符来分隔它们。

list_of_strings = ['My', 'name', 'is', 'Chaitanya', 'Baweja']

# Using join with the comma separator
print(','.join(list_of_strings))

# Output
# My,name,is,Chaitanya,Baweja

9检查给定字符串是否为回文
我们已经讨论过如何反转字符串。所以回文在Python中变成了一个简单的程序。

my_string = "abcba"

if my_string == my_string[::-1]:
    print("palindrome")
else:
    print("not palindrome")

# Output
# palindrome

10列表中元素的频率
有多种方法可以做到这一点,但我最喜欢的是使用Python Counter类。
Python计数器跟踪容器中每个元素的频率。Counter()返回一个字典,其中元素作为键,频率作为值。
我们还使用most_common()函数来获取列表中最频繁的元素。

# finding frequency of each element in a list
from collections import Counter

my_list = ['a','a','b','b','b','c','d','d','d','d','d']
count = Counter(my_list) # defining a counter object

print(count) # Of all elements
# Counter({'d': 5, 'b': 3, 'a': 2, 'c': 1})

print(count['b']) # of individual element
# 3

print(count.most_common(1)) # most frequent element
# [('d', 5)]

11找出两个字符串是否是字谜
Counter类的一个有趣的应用是查找anagrams。
字谜是通过重新排列不同单词或短语的字母而形成的单词或短语。
如果两个字符串的Counter对象相等,那么它们就是anagram。

from collections import Counter

str_1, str_2, str_3 = "acbde", "abced", "abcda"
cnt_1, cnt_2, cnt_3  = Counter(str_1), Counter(str_2), Counter(str_3)

if cnt_1 == cnt_2:
    print('1 and 2 anagram')
if cnt_1 == cnt_3:
    print('1 and 3 anagram')

12使用try except else块
Python中的错误处理可以使用try/except块轻松完成。向该块中添加else语句可能很有用。它在try块中没有引发异常时运行。
如果您需要运行一些不考虑异常的东西,请使用finally。

a, b = 1,0

try:
    print(a/b)
    # exception raised when b is 0
except ZeroDivisionError:
    print("division by zero")
else:
    print("no exceptions raised")
finally:
    print("Run this always")

13使用枚举获取索引/值对
下面的脚本使用enumerate遍历列表中的值及其索引。

my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

for index, value in enumerate(my_list):
    print('{0}: {1}'.format(index, value))

# 0: a
# 1: b
# 2: c
# 3: d
# 4: e

14检查对象的内存使用情况
以下脚本可用于检查对象的内存使用情况。

import sys

num = 21

print(sys.getsizeof(num))

# In Python 2, 24
# In Python 3, 28

15合并两个词典
在Python2中,我们使用update()方法合并两个字典;Python3.5使过程更加简单。
在下面给出的脚本中,合并了两个字典。第二个字典中的值用于交叉点的情况。

dict_1 = {'apple': 9, 'banana': 6}
dict_2 = {'banana': 4, 'orange': 8}

combined_dict = {**dict_1, **dict_2}

print(combined_dict)
# Output
# {'apple': 9, 'banana': 4, 'orange': 8}

16执行一段代码所花费的时间
下面的代码段使用时间库来计算执行一段代码所花费的时间。

import time

start_time = time.time()
# Code to check follows
a, b = 1,2
c = a+ b
# Code to check ends
end_time = time.time()
time_taken_in_micro = (end_time- start_time)*(10**6)

print(" Time taken in micro_seconds: {0} ms").format(time_taken_in_micro)

17展平列表列表
有时您不确定列表的嵌套深度,只需要将所有元素放在一个平面列表中。
你可以这样做:
如果数组格式正确,Numpy flatten是一种更好的方法。

from iteration_utilities import deepflatten

# if you only have one depth nested_list, use this
def flatten(l):
  return [item for sublist in l for item in sublist]

l = [[1,2,3],[3]]
print(flatten(l))
# [1, 2, 3, 3]

# if you don't know how deep the list is nested
l = [[1,2,3],[4,[5],[6,7]],[8,[9,[10]]]]

print(list(deepflatten(l, depth=3)))
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

18从列表中取样
下面的代码段使用随机库从给定的列表中生成n个随机样本。
我被推荐使用秘密库来生成用于加密目的的随机样本。以下代码段仅适用于Python3。

import random

my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
num_samples = 2

samples = random.sample(my_list,num_samples)
print(samples)
# [ 'a', 'e'] this will have any 2 random values

19数字化
下面的代码段将整数转换为数字列表。

num = 123456

# using map
list_of_digits = list(map(int, str(num)))

print(list_of_digits)
# [1, 2, 3, 4, 5, 6]

# using list comprehension
list_of_digits = [int(x) for x in str(num)]

print(list_of_digits)
# [1, 2, 3, 4, 5, 6]

# Even simpler approach
list_of_digits = list(str(num))

print(list_of_digits)
# [1, 2, 3, 4, 5, 6]

20检查唯一性
下面的函数将检查列表中的所有元素是否唯一。

def unique(l):
    if len(l)==len(set(l)):
        print("All elements are unique")
    else:
        print("List has duplicates")

unique([1,2,3,4])
# All elements are unique

unique([1,1,2,3])
# List has duplicates

结论
这些是我发现在日常工作中非常有用的一些小片段。希望你喜欢。

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