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人工智能技术

人工智能技术

AI或人工智能是机器(尤其是计算机系统)对人类智能过程的模拟。这些过程包括学习,推理和自我纠正。AI的一些应用包括专家系统,语音识别和机器视觉。人工智能正在迅速发展。它已经在社会,经济和政治上改变了我们的世界。

人工智能是由美国计算机科学家约翰·麦卡锡John McCarthy)于1956年在达特茅斯会议诞生的时候创立的。如今,它是一个概括性术语,涵盖了从机器人过程自动化到实际机器人技术的所有内容。AI可以比人类更有效地执行诸如识别数据模式等任务,从而使企业能够从其数据中获得更多洞察力 。在AI的帮助下,可以分析大量数据来绘制贫困和气候变化图,自动化农业实践和灌溉,个性化 医疗保健 和学习,预测消费模式,简化能源使用和废物管理。

人工智能的类型:

人工智能可以通过几种方式进行分类。第一种将AI分为弱AI或强AI。弱AI(也称为窄AI)是为特定类型的任务而设计和培训的AI系统。强大的AI,也称为人工智能,是一种具有广义人类认知能力的AI系统,因此当执行不熟悉的任务时,它具有足够的智能来找到解决方案。在图灵测试数学家艾伦·图灵(Alan Turing)于1950年开发的一种方法,可用来确定计算机是否可以像人一样思考,尽管该方法存在争议。第二个例子来自密歇根州立大学整合生物学,计算机科学与工程学助理教授Arend Hintze。他将AI分为四类,分别是:

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  • 1:反应式机器。一个示例是Deep Blue,它是IBM国际象棋程序,可以识别国际象棋棋盘上的棋子,并可以做出相应的预测。但这主要的缺点是它没有记忆,无法利用过去的经验来告知未来的经验。它还分析了自己和对手可能采取的行动。Deep Blue和AlphaGO设计用于狭窄的目的,不能轻易应用于其他任何情况。
  • 2:受限内存。这些AI系统可以利用过去的经验为将来的决策提供依据。自动驾驶汽车的大多数决策功能都是以这种方式设计的。
  • 3:心理理论:这是一个心理学术语,指的是另一方以自己的信念和意图影响他们做出的决定的理解。目前尚不存在这种人工智能。
  • 4:自我意识。在这一类别中,人工智能系统具有自我意识,意识。具有自我意识的机器可以了解其当前状态,并可以使用该信息推断他人的感受。这种类型的AI尚不存在。

人工智能技术市场正在蓬勃发展。人工智能涉及多种技术和工具,其中一些最新技术如下:

  • 自然语言生成:这是一种从计算机数据生成文本的工具。当前用于客户服务,报告生成和摘要商业智能见解。

  • 语音识别:将人类语音转录并转换成对计算机应用有用的格式。目前用于交互式语音响应系统和移动应用程序中。

  • 虚拟代理程序: 虚拟代理程序是计算机生成的,动画化的人工智能虚拟角色(通常具有拟人化的外观),充当在线客户服务代表。它可以与用户进行智能对话,回答他们的问题并执行适当的非语言行为。典型的虚拟代理的一个示例是 由法国/美国开发商VirtuOz创建 的eBay的虚拟代理 Louise。

  • 机器学习:提供算法,API(应用程序接口)开发和培训工具包,数据以及计算能力,以将模型设计,训练和部署到应用程序,流程和其他机器中。当前广泛用于企业应用程序中,主要涉及“预测或分类”。

  • 深度学习平台:一种特殊的机器学习类型,由具有多个抽象层的人工神经网络组成。当前用于非常大的数据集支持的模式识别和分类应用程序。

  • 生物识别:生物识别使用一种或多种固有的身体或行为特征,对人类进行独特识别的方法。特别是在计算机科学中,生物识别技术被用作身份访问管理和访问控制的一种形式。它还用于识别受监视的组中的个人。目前用于市场研究。

  • 机器人流程自动化:使用脚本和其他方法来自动化人为操作,以支持有效的业务流程。当前在人类执行任务效率低下的地方使用。

  • 文本分析和NLP:自然语言处理(NLP)通过统计和机器学习方法促进对句子结构和含义,情感和意图的理解,从而使用并支持文本分析。当前用于欺诈检测和安全,各种自动化助手以及用于挖掘非结构化数据的应用程序。
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