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人工神经网络可以带来区块链技术的进步

今天,两个特别谈论的颠覆性技术是人工智能和区块链. 人工智能和区块链都包含技术复杂性,而且专家们都认为这些技术在未来五到十年内将产生巨大的商业影响。这两项创新的联合运用可能会彻底改变技术和商业的世界观,足以让商业领袖们更加注意到这一领域的进步。

人工神经网络可以带来区块链技术的进步

最新进展机器学习在人工智能领域内,不仅为一般计算建立了另一个模型,而且它们为知识的扩展开辟了机会,使人类的思维无法直接组织起来

区块链不仅可以保持链上的数据集以供输入到人工智能系统中,它还可以拥有一个足够先进的人工智能来处理自己的数据,并完成独立推进知识的警报呼叫人工通用智能(AGI)。这是一个有争议的命题,在一个分散的环境中更是如此,在这个环境中,所有的用户都希望访问它的计算能力并从中受益。

像区块链这样的分布式存储系统需要共识协议来选择哪个节点将新创建的块添加到区块链中,并随后向网络提供最新的事务数据。目前,在分布式系统中达成共识的协议有很多,其中最引人注目的是工作证明(PoW)和利害关系证明(PoS)协议。尽管如此,这些协议并不完美,因为它们会消耗大量的能量(PoW),或者,一般来说,会支持拥有大量硬币赌注的节点,可能会囤积其区块链(PoS)。

人工智能,特别是神经网络,代表了一种解决这些问题的方法,它将其应用于一种新的节能协议——人工智能证明(PoAI)。通过使用该协议,共识系统保证了节点的合理确定,保持了区块链的分散性,减少了能源浪费和挖掘冲突等问题。

人工智能体(AIA)通过利用用户请求中的新信息将神经网络向前推进一个新时代,从而超越训练过的系统,换句话说,它在工作时学习。当未来提交的任何信息都需要进行可忽略的或不需要进行任何不同的更改时,确定适合性。例如,在最近几年,大量编写的代码程序设计语言已存储在GitHub等存储库中。复杂的算法编程是一项繁琐而昂贵的任务。一个程序员需要很高的洞察力和长期的教育,而复杂的任务通常需要多个月的多方合作。

区块链可以通过两种不同的方式提供帮助。最初,区块链可以存储代码。此外,在区块链上编码的AIA可以从多个角度帮助软件工程师:将代码从一种语言转换为另一种语言,寻找与趋势相匹配的算法、先决条件或文档与代码的一致性,最终编写新算法。利用友邦保险公司现有的大量数据挖掘和安全技术,将引入破坏性的数据挖掘技术。

就像在区块链上存储代码和程序一样,我们也可以对神经网络进行后期训练。在这一点上,用户可以发布新的事务,这些事务引用并利用经过训练的CNN框架来检查提交的数据。例如,考虑深度学习像Sci-kitinpython这样的算法,以一种完全不同的方式来处理我们所期望的:单词可以作为嵌入向量来处理,两个相似的单词有相似的向量

在这种模式下,相似的想法是紧密相连的(例如,男人和女人)。因此,假设犬齿和幼崽的嵌入向量彼此接近,则讨论犬齿和幼崽的两个文档的相似性将通过ML算法或训练该主题的深层神经网络来感知。这些工具构建良好,可以帮助程序员利用前面提到的代码库。

人工智能、RNNs,特别是LSTMs的出现,使得复杂的时间序列预测成为可能,这是一个机器学习的领域,通过参考过去的参数来预测未来的参数。

利用比特币(或任何加密货币,就这一点而言)过去的价值点的信息,RNN可以被训练来衡量其未来的成本。这使得零售业务的主要部分能够代表未来成本的增加/减少,可以想见的是鼓励改变数字货币的执行方式。

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