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人工智能加持下的招聘自动化

招聘自动化将在未来几年发展,改善工作流程和优化流程。

人工智能加持下的招聘自动化

发展中的招聘需求自动化工具推动了人工智能招聘的新流行。随着招聘数量预计在一年后会增加,但招聘团队仍会保持同样的规模或收缩,人们对招聘自动化的兴趣将更加强烈。

如果你是一个内部招聘人员,你会很清楚自动化和人工智能将如何改变你的现实的过山车玩笑。创新正在改变我们的工作方式。然而,未来的工作场所机器人在招聘专家的工作中,出色的招聘人员会给技术人员一些帮助;利用自动化、人工智能和预测分析来确定更好的招聘决策。

在过去的十年里,招聘人员如何找到合格的候选人已经发生了巨大的变化。“寻找新的就业网站”已经自动化了经理们用来发现求职者的大部分发布流程。幸运的是,类似的技术自动化了注册周期,为其他业务任务节省了时间。

自动化有许多优点,例如,更高的生产力和更好的服务质量。麦肯锡全球研究所(McKinsey Global Institute)在一份报告中预测,到2030年,自动化将导致4亿至8亿个工作岗位流失。然而,工作岗位将发生变化,这将转移大多数雇主在一天内领导的任务,包括招聘企业主。

自动化使你走在前面,并允许你放弃一台机器可以完成的乏味的任务。这让你失去了在市场营销、吸引最佳候选人以及与客户建立个人关系方面的努力。自动化任何业务的几个部分都可以改进工作流程和优化流程。

招聘自动化面试通过允许招聘人员在任何时间任何地点进行面试来提高雇主的能力。数字化面试技术记录应聘者的面试,并评估他们的陈述决定、言语模式和面部表情等因素,以预测应聘者是否适合这份工作。此外,面试的招聘自动化通过提供额外的数据点来确保提高招聘的质量,这些数据点说明应聘者是否符合工作先决条件或组织文化。

人工智能利用自然语言处理和情感分析等方法来学习、调查和解决问题。在大数据的帮助下,人才定位无疑是招聘创新的下一个阶段。通过人才规划,招聘专家可以提前确定应聘者的需求,并为长期招聘建立必要的安排。这包括填补任何技能缺口,支持团队应对工作场所的意外变化,或只是将合适的人才作为未来工作的首要考虑。

不管怎样,尽管招聘自动化可以做得很好,但它经常成为批评的目标。更重要的是,这不仅仅是最初几天的情况,甚至包括所有的进展人工智能,大数据,机器学习–求职者跟踪系统和招聘自动化系统通常都会受到评论家专家的猛烈抨击。

尽管如此,人类的特性,例如同情心和上下文理解仍然(几乎)很难被自动化所取代。例如,人工智能驱动的招聘工具可以根据关键字搜索来区分申请人是否具有所有必要的经验。然而,是否会错过同一候选人在一年内多次跳槽的事实?

应聘者可能有非典型的工作经验,但仍然非常适合某个职位。尽管如此,这需要一个人的招聘人员来做决定,而且这样的简历不可能经过ATSs的考验,出现在招聘人员面前。这会令人难以置信地减少招聘的多样性。

关键在于,确定一项任务的最佳人选需要人的本能。你不能通过一个机器或计算机程序运行一堆简历,然后让它告诉你要招聘谁。不管人工智能的噪音有多大,招聘人员很可能没有什么好担心的。拥抱创新所带来的优势,并尽可能领导最好的面试。

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