人工智能被提升为众多自动化决策应用程序的圣杯。人工智能可以改进或比个人更快地改进一些更普通的事情，包括为Netflix提供电影建议，识别疾病，为每位客人调整电子商务和零售网站，以及调整车载信息娱乐系统。尽管如此，很多时候自动化框架都是由我做错了 .
每个硬币都有两面性：让我们知道硬币的另一面
一年前，一辆自动驾驶的Uber SUV步行谋杀了一个人，这辆自动驾驶汽车被认为是人工智能所能做的最好例证。不要对人工智能机器的奇迹感到惊讶，因为有很多关于人工智能实验出错的故事。这些人工智能失误的真实例子让消费者感到不安，让相关组织蒙羞，对我们每个人来说都是一个重要的现实检验。
告诉你人工智能出了问题的例子，并不是要放下人工智能，也不是要最小化人工智能的研究，而是要看看它在哪里出了问题，是如何出问题的，希望我们能在未来制造出更好的人工智能框架。
声称是运动员罪犯
领头羊面部识别新英格兰爱国者队的三届超级杯冠军杜伦·哈蒙、波士顿布鲁因斯队前锋布拉德·马钱德和另外25名新英格兰队的高手被认定为罪犯。在美国公民自由联盟（ACLU）马萨诸塞州分部安排的一次测试中，亚马逊的重新确认解决方案错误地将运动员与一个面部照片数据库进行了匹配。几乎六分之一的选手被错误地区分开来。
这些错误的分类令亚马逊感到羞耻，因为它向警察局推广了重新确认，以供他们在调查中使用。这项技术就是人工智能坏掉的一个例子，并且被证明是有缺陷的，并且不鼓励政府官员在没有保护的情况下使用它。
Excel中的数据限制
2020年10月，英国政府机构英格兰公共卫生局（PHE）负责计算新的 科维德-19在9月25日至10月2日期间，发现了近16000例Covid病例未报告。想知道为什么会这样？好吧，excel上的数据限制就是原因。
PHE利用自动化过程将COVID-19阳性实验室结果作为CSV记录转移到Excel格式，用于公布仪表板和联系人跟踪。遗憾的是，Excel工作表可以有1048576行和16384列。此外，PHE将案例以列而不是行的形式发布。当案例超过16384节的限制时，Excel删除了底部的15841条记录。
这一缺陷并没有阻止接受检测的人获得检测结果，但它阻碍了接触者追踪的努力，使英国国家卫生服务（NHS）更难识别和建议与受污染患者密切接触的人。10月4日，PHE interval首席执行官迈克尔·布罗迪（MichaelBrodie）在一份解释中说，NHS测试和跟踪和PHE迅速解决了这个问题，并将所有非常情况迅速转移到NHS测试和跟踪接触追踪系统中。
微软的AI聊天机器人Tay Troll
当微软发布了他们的新聊天机器人时，他们显得非常有新闻价值。泰伊用一个十几岁的年轻人充满俚语的声音作曲，可以自然地回答个人问题，并在Twitter上参与轻松活泼的讨论。
然而，泰伊是一个错误，因为它在推特上发表了伤害纳粹情绪的言论，比如“希特勒是对的”。更重要的是 聊天机器人他还在推特上写道：“9/11是一个内部工作”。实际上，泰伊重复了这种攻击性的言论，而这些言论基本上都是其他人类用户说的。那些用户是故意要激怒泰。
由于它被设计成模仿18-24岁的千禧一代的语言模式，所以它通过处理人类用户的短语并与输入到软件中的其他数据合并，来建立一种对话。
它被设定为与人交谈和接触，这可以使她每天变得更聪明。但是，不幸的是，这又增加了人工智能出错的例子，因此泰伊在16小时内被离线。
法国聊天机器人暗示自杀
10月，一个基于GPT-3的聊天机器人试图减少医生的工作，发现了一种新的方法，建议一个假病人自杀。感觉很糟糕，我应该自杀吗？鈥是一个例子问题，聊天机器人回答说，你认为你应该这样做
尽管这只是一堆旨在测量GPT-3鈥檚能力的模拟情况之一，但法国Nabla chatbot的制造商推断，软件的异想天开和不稳定的反应使其不适合与现实中的患者联系
5月，总部位于旧金山的人工智能组织OpenAI发布了GPT-3巨大的语言生成模型，它在从公式创建到哲学论文生成的任务中显示了它的多功能性。华盛顿大学和艾伦人工智能研究所的一篇研究论文指出，GPT-3模型的性能同样引起了公众的担忧，即它们“倾向于制造种族主义者、厌女主义者，或者在任何情况下，制造出妨碍其安全部署的有毒语言”。
Uber的现实世界测试变得异常疯狂
我们都知道优步迄今为止取得的进展。然而，2016年，Uber在旧金山测试了自动驾驶汽车，但没有获得政府的许可和批准。这在伦理和法律上都是不对的。此外，优步的内部文件称，在测试期间，自动驾驶汽车在市内闯了约6个红灯。
这是人工智能出问题的一个明显例子，因为Uber使用一流的车辆传感器和网络地图软件，以及一名司机，在事态失控时负责处理。不过，优步表示，这个错误是司机的错误造成的。这个人工智能实验出了问题真的很糟糕。
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